۱۵. اسپرینت‌های طراحی

 اسپرینت (دور سریع، تاخت یا برهه کوتاه) طراحی، یک فرآیند چند روزه به سبک کارگاهی است که برای حل مشکلات کسب‌وکار از طریق کاوش در طراحی استراتژیک، نمونه سازی اولیه و آزمایش سریع طراحی شده است. 

یک اسپرینت طراحی معمولی پنج روز طول می کشد و شامل مراحلی برای تعریف مشکل، تولید ایده، نمونه‌سازی و آزمایش نمونه اولیه با کاربران واقعی است. 

اسپرینت‌های طراحی به توسعه‌دهندگان و طراحان کمک می‌کنند تا با ارائه یک فرآیند ساختاریافته برای همکاری بهتر با هم کار کنند.



توصیه‌های اجرایی
-  رهبران نرم‌افزار و تیم‌های آن‌ها را در زمینه طراحی اسپرینت‌ها آموزش دهید و به‌طور دوره‌ای از آنها برای ابتکارات استراتژیک در مقیاس بزرگ‌تر، مفاهیم محصول جدید و بهبود ویژگی‌های متحول کننده استفاده کنید.
- تیم‌های محصول با تجربه کارگاهی مشترک می‌توانند با کمک مقاله‌ها، کتاب‌ها و قالب‌های مشترک، فرآیند اسپرینت‌های طراحی را به راحتی بیاموزند.
- از فرآیند، فعالیت، و الگوهای آماده ابزارهای همکاری بصری برای بهبود کیفیت جلسات سرعت طراحی استفاده کنید.


۱۶. اکوسیستم نوآوری

اکوسیستم نوآوری، شبکه‌ای پیوسته از موجودیت‌ها (مثلا استارتاپ‌ها، دانشگاه‌ها، تامین‌کنندگان، رقبا و ...) است که قابلیت‌ها را (به شکل هم‌تکاملی) حول مجموعه‌ای مشترک از فناوری‌ها، دانش یا مهارت‌ها توسعه می‌دهند. این شبکه به‌صورت مشارکتی و رقابتی کار می‌کنند تا محصولات،خدمات و تجربه مشتری یکپارچه فراهم سازند. اکوسیستم نوآوری، روشی جدید نیست اما با توجه به پیچیدگی‌ها، هنوز در عمل با سطح بهره‌وری فاصله دارد. بسیاری از مدل‌های کسب‌وکار دیجیتال (شهر هوشمند، سلامت دیجیتال و ...) اکوسیستم‌گرا هستند. 



توصیه‌های اجرایی
- اکوسیستم نوآوری را به عنوان بخشی از استراتژی نوآوری در نظر بگیرید و زمانی از آن استفاده کنید که (۱) برای توسعه ایده‌های جدید، دچار فقدان تخصص،   اطلاعات بازار یا سرمایه هستید و یا قصد دارید ریسک را مدیریت کنید؛ (۲) مدل کسب‌وکار یا مدل عملیاتی مورد نیاز، مدل اکوسیستمی‌ است؛ و (۳) برای عملکرد بهتر در مراحل مختلف نوآوری (مثلا شناسایی یا ارزیابی طرح‌ها) به دیدگاه‌های بیرون از سازمان نیاز باشد؛ و (۴) خصوصا برای تحول دیجیتال به توسعه اکوسیستم‌ نوآوری برای شرکت‌تان یا مشارکت در اکوسیستم‌های دیگر توجه داشته باشید.
- دی‌ان‌ای اکوسیستم نوآوری شامل تبادل ارزش، شرکای متنوع، قابلیت‌های مشترک و قوانین مناسب تعامل   است.
- اکوسیستم نوآوری ناگهانی شکل   نمی‌گیرد بلکه باید با مدیریت مستمر، اندازه گیری، نظارت و بهبود عملکرد تکامل یابد.


۱۷. آینده‌نگاری مداوم

آینده‌نگاری مداوم از به‌روش‌های مختلف آینده‌نگاری استراتژیک و آینده‌نگاری شرکتی برای ارزیابی مستمر مدل‌ها و استراتژی‌های کسب‌وکار استفاده می‌کند و تعیین می‌کند هر یک چگونه بر شکل‌گیری آینده اثر خواهند داشت.

آینده‌نگاری مداوم، روش و رشته‌ای برای شناسایی و ارزیابی روندها و پیش‌بینی‌ها و همچنین پس‌نگری از آینده‌های مطلوب است. آینده‌نگری مداوم به درک دنیایی از تغییرات مستمر و چگونگی اثرگذاری بر شکل‌گیری یک آینده مطلوب موثر است.



۱۸. مراکز تعالی نوآوری

مرکز تعالی نوآوری (COE) یک رویکرد برای فراهم‌سازی ساختار و دانش متمرکز و منابع اختصاصی برای مدیریت نوآوری است. این مرکز، یک واحد قابلیتی است که توسط گروهی از متخصصان اداره می‌شود که بهترین شیوه‌ها، آموزش و رهبری را در مورد فرآیندها، فناوری‌ها یا برنامه‌های کاربردی حمایت‌کننده نوآوری ایجاد می‌کنند.

مراکز تعالی نوآوری می‌توانند متمرکز یا غیرمتمرکز باشند و شامل کارشناسان اختصاصی یا دورکار یا به شکل عضویت مجازی باشند.


توصیه‌های اجرایی
- مرکز تعالی نوآوری را به عنوان نقطه‌ای کانونی برای ترویج   نوآوری به طور گسترده در سراسر یک سازمان و همچنین اشتراک‌گذاری تخصص نوآوری ایجاد کنید.
- تیم مرکز تعالی نوآوری را با رهبران و کارشناسان متخصص شکل دهید. اعضای تیم می‌توانند به تصدی پست‌های دیگر یا کار در نقش‌های خود به صورت پاره‌وقت یا تمام وقت ادامه   دهند.
- حوزه تمرکز یا   قابلیت مرکز تعالی نوآوری را مشخص کنید که باید با اهداف کسب‌وکار همسو باشد.
- هدف مرکز تعالی نوآوری را به روشنی تعریف کنید. این هدف می‌تواند شامل ارائه تحقیق، آموزش و نظارت بر کارکنان، ارائه راهنمایی، حمایت از سازمان از طریق بهترین شیوه‌ها واداره تخصیص مناسب منابع باشد.


۱۹. نوآوری داده‌ پیش‌ران‌

نوآوری داده پیش‌ران یا مبتنی بر داده (Data Driven Innovation – DDI)، استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای توسعه یا تقویت محصولات، فرآیندها، روش‌های سازمانی و بازارهای جدید است. نوآوری داده پیش‌ران از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تقویت انسان به عنوان ملاحظات اولیه در این مراحل استفاده می کند. تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند هم کشف و هم اجرای نوآوری را هدایت کند و به سازمان‌ها کمک کند تا مدل‌های کسب‌وکار، محصولات و خدمات جدیدی با ارزش کسب‌وکاری تأیید شده ایجاد کنند.

توصیه‌های اجرایی
- هنگام ایجاد یک محصول یا یک سرویس جدید برای نوآوری دیجیتال (خصوصا نوآوری در مدل کسب‌و‌کار)، از نوآوری داده پیش‌ران استفاده کنید. با توجه به حجم و فراگیر بودن داده‌ها، نوآوری داده پیش‌ران راه عملی‌تری برای نوآوری است. بعلاوه داده‌ها می‌توانند به یک محصول دیجیتال تبدیل شوند که به خودی خود دارای ارزش باشند.
- از قابلیت تجزیه و تحلیل پیش بینی فعال شده توسط تکنیک های هوش مصنوعی برای انجام یک سری آزمایش در برابر یک مدل تحلیلی و ارزیابی یک ایده نوآوری برای سناریوها یا انواع رویدادهای مختلف استفاده کنید. ارزیابی یک نوآوری با استفاده از داده ها و تجزیه و تحلیل، خطر شکست را کاهش می دهد. به عنوان مثال، قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد که از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای ایجاد تصاویر دیجیتال، ویدیو، صدا، متن یا کد جدید استفاده می‌کنند نیز می‌توانند سناریوهای جدیدی تولید کنند.


۲۰. نرم‌افزارهای بصری همکاری

برنامه‌های بصری همکاری، ابزارهای مبتنی بر ابر هستند که تیم‌ها را قادر می‌سازد تا در حین کار (چه به صورت هم‌زمان یا ناهمزمان) با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و خلاقانه با یکدیگر همکاری کنند.

این برنامه‌ها، بوم دیجیتال مشترکی در دسترس قرار می‌دهند که قالب‌های همکاری فراهم کرده و چارچوب‌ها، جریان‌ها، فعالیت‌ها و طرح‌هایی برای همکاری ارائه می‌دهد.

توصیه‌های اجرایی
- هنگام انتخاب یک برنامه بصری همکاری، از اینکه همه نیازهای ذی‌نفعان محصول در نظر گرفته شده است اطمینان حاصل کنید.
- از یک برنامه بصری همکاری به عنوان ابزاری واقعی برای به اشتراک‌گذاری دانش محصول و طراحی استفاده کنید. کارگاه‌ و اسپرینت طراحی بر روی پلت فرم انتخاب شده، چه از راه دور و چه به صورت حضوری را برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
- از یک برنامه بصری همکاری برای برنامه‌ریزی و اجرای فعالیت‌های مطالعه کاربر که نیاز به تسهیل لحظه‌ای و یک به یک دارند، استفاده کنید.


✍️  دکتر صادق برادران


شرکت توسعه فناوری دیجیتال رایبد با تکیه بر تجربه اجرای پروژه های بزرگ در سطح کشور و همکاری با شرکت های بزرگ بین المللی اروپایی و آسیایی خدمات مشاوره ای و آموزشی مطابق با استانداردهای روز به شرکت ها و مشتریان خود ارائه می دهد.