نکاتی استراتژیک درباره «پردازش لبه‌ای»

- اندازه بازار جهانی این فناوری ۱۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۳ برآورد شده که با نرخ رشد ترکیبی ۳۸ درصد سالانه تا سال ۲۰۳۰ رشد خواهد داشت. بخشی از بهترین و به روزترین پردازش‌گرها و سامانه‌های پردازش لبه‌ای توسط NVIDIA تولید می شود. همین موضوع یکی از دلایل رشد قابل توجه این ابرشرکت فناوری آمریکایی است؛

- یکی از کاربردهای آن، برای دوربین‌های نظارتی است. این دوربین‌ها، حجم اطلاعات زیادی تولید و به سرور مرکزی منتقل می‌کنند. راهکارهای مختلفی برای کاهش حجم ارسال داده‌های غیرضروری اندیشیده شده است. 

پردازش لبه‌ای هم به نحوی مناسب می‌تواند این چالش را حل کند. مثلا می توان هر دوربین را به یک پردازشگر داخلی با قابلیت شناسایی حرکت مجهز کرد تا صرفا تصاویری که ویژگی خاصی دارد (برای مثال در آنها، فردی اقدامی غیر مرسوم و خارج از الگو انجام داده) برای مرکز داده مرکزی ارسال شود. این کار باعث می‌شود پهنای باند آزاد شده و قابلیتهایی مثل امکان نظارت به هنگام هم فراهم شود؛

- این فناوری در موقعیت‌هایی که مایل نیستیم اطلاعات حساس حجیم بین محل تولید داده و محل پردازش مرکزی تبادل شود نیز کاربرد دارد؛ مثلا در مدیریت ناوگان، شرکت‌ها مایل هستند اطلاعات جامع و به هنگامی از خودروهای در حال ترددشان داشته باشند. 

در این حالت، به جای آنکه همه اطلاعات ارسال شود صرفا مواردی ارسال می شود که بر اساس تحلیل لبه‌ای، مهم هستند و باید مدیریت ناوگان از آن اطلاع داشته و اقدامی انجام دهد. بدین ترتیب می‌توان در مدیریت زنجیره تامین، کارایی را به طور قابل ملاحظه ارتقا داد؛

- استراتژی داده به سمت افزایش میزان پردازش لبه‌ای حرکت کرده و تعداد سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای که برای شناسایی الگوها از میان انبوه داده، از روش پردازش لبه‌ای استفاده می‌کنند در حال افزایش است. 

با این حال، این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی است و تمام پتانسیل‌های خود را نشان نداده. 

بعلاوه طبق آمار جهانی، از میان شرکت‌هایی که از این فناوری استفاده می‌کنند تنها نیمی توانسته‌اند لبه را با هسته دیجیتال خود یکپارچه کنند. لذا شرکت‌هایی که می‌خواهند از این فناوری بهره ببرند باید به الزامات استفاده زودهنگام توجه کنند (مثلا با ابزار هایپ گارتنر این موضوع را تحلیل کنند)؛

- چالش‌هایی هم دارد. مثلا با توجه به گسترده تر شدن سطح فناوری و در واقع بهره گیری از یک معماری فناوری غیرمتمرکز، ریسک حمله های سایبری بالا می‌رود. بعلاوه نیاز به تخصص فناوری در موقعیتهای جغرافیایی مختلف دارد. به زمان و هزینه نیاز دارد و ضعف مقیاس پذیری دارد.

  دکتر صادق برادران

شرکت توسعه فناوری دیجیتال رایبد با تکیه بر تجربه اجرای پروژه های بزرگ در سطح کشور و همکاری با شرکت های بزرگ بین المللی اروپایی و آسیایی خدمات مشاوره ای و آموزشی مطابق با استانداردهای روز به شرکت ها و مشتریان خود ارائه می دهد.